在金融行业的数字化进程中，数字化服务商始终是不可或缺的一股力量，充当了技术先驱与应用场景的搭建者。他们的名字可能不被外界所熟知，却在潜移默化中影响着每一个人的生活方式。
两年多前，业界对这样的观点还有质疑。经过大模型浪潮的洗礼后，已然成了千行百业的共识。
其中金融作为数字化程度最高的行业，在数字化探索中走在了大部分实体经济的前面。到了AI时代，金融行业再次扮演了“头羊”的角色，慢慢的变多的金融机构制定了智能化转型战略，拉开了新时代的序幕。
在金融行业的数字化进程中，数字化服务商始终是不可或缺的一股力量，充当了技术先驱与应用场景的搭建者。他们的名字可能不被外界所熟知，却在潜移默化中影响着每一个人的生活方式。
当智能化席卷各行各业，除了站在舞台中央的明星企业，还应该把目光聚焦到在垂直领域稳扎稳打的数字化“先锋军”。比如在金融科技行业深耕25年的科蓝软件300663），几乎参与了金融行业转变发展方式与经济转型的每一个过程，并在一次次探索和创新中，开启了和金融智能化共振的第二增长曲线 一条难且正确的路
时间回到1999年，在华尔街从事金融业务和技术咨询工作十多年的王安京，回国创办了科蓝软件。
2012年以前，“开户”必须要本人去线下网点，无形中阻碍了银行的互联网进程。科蓝软件创新地提出了“以卡开卡”思路，用户不需要跑到网点去，可以在网上或手机开通电子账户，并在一年时间内完成了60多家银行的试点。不仅成了国内银行业电子账户的起源，也为后来的直销银行，开放银行和全面的互联网银行奠定了基础。
科蓝软件就率先在国内使用Java应用服务器技术，成为首个在国内推广网上银行系统的企业；
首创并推出国内最早的手机银行WAP应用，让银行从固定的物理场所，逐步迁移到人们手中的手机和PAD上；
微信诞生不久，科蓝软件推出了业界最早的微信银行应用，极大的提升了银行的推广营销服务效率；
推出国内第一家直销银行应用，电子账户体系在直销银行中一步步成型，用直销模式打开了电子银行的服务领域与服务空间，为后来的银行二类三类账户奠定了基础；
科蓝软件首推银行业基于云体系的互联网金融运营合作平台，开创了银行服务生态体系建设发展的新格局……
所以在2015年前后，科蓝软件就开始了数据库产品的研发工作，瞄准了数字化领域的“根技术”。科蓝软件定下了独立自研的方向，框架、内核、引擎均完全自主可控，不涉及任何西方开源数据库源代码。为了深入解决银行的数据库诉求，科蓝软件分别与多家银行创建了国产数据库联合实验室，将自身的项目经验沉淀到产品研发中。
彼时国内已然浮现了不少数据库企业，但大多是采用了开源数据库的内核和引擎，只在外围工具控制模块、容灾模块和运维管理等方面下功夫。身为在金融科技领域摸爬滚打了近50年的老兵，王安京深知开源是捷径，但不能完全解决国家和企业安全问题，只有拥有自主知识产权，才会有话语权和安全可言，才真正是有资格对外授权的授权方。
时间证明了王安京的洞察力和前瞻性。当金融智能化愈演愈烈，和数据安全相关的问题也慢慢变得高频。
一是数据库企业超过300多家，基于PostgreSQL开源技术的企业有上百家，基于MySQL开源技术的近 200家，科蓝软件的SUNDB数据库实现了法律权限的高度自治，工信部代码扫描自主率达到98.31%。
二是在国家关键信息基础设施的某大型央企的相关系统将Oracle数据库替换为科蓝软件的SUNDB数据库后，不仅实现了稳定运行，在性能和准确度上也有较大突破，计费功能运行时间大幅度缩短到2小时4分55秒，准确度高达98%，远超此央企制定的内部运行标准。
大模型代表的人工智能技术的崛起，对劳动力、资本等生产要素实现了智能化替代，重构产业体系的同时大幅度的提高了生产效率，将是未来十年经济高质量增长的重要驱动引擎。科蓝软件适时提出了公司的第二增长曲线，即AIDB、AI机器人和AI算力。八年磨一剑，科蓝的第二增长曲线实际已完成了战略布局。必将是未来收入和利润的创新增长点。
正如外界所熟知的，在大模型的训练和微调中，数据质量深度影响着模型的效果。理论上说，一些大中型公司能够导入自身的私有数据，进而微调出能解决实际问题的行业大模型。现实和理想不匹配的是，目前绝大部分企业内部有60%—70%的数据未被使用，并非是认识不到数据的价值，而是对数据安全、数据治理、数据可信的种种顾虑，亟需安全可靠的智能数据库来激活隐藏的价值。目前，科蓝公司是在国内金融界既有几千人的金融开发团队又有自主可控的金融级交易数据库的唯一厂商。
之所以有20%左右的业务未被数字化，原因无外乎业务过于复杂、数据安全、改造成本高等隐忧。“小蓝”的策略在于“对症下药”，比如对话式AI机器人产品的接入，无需敲键按键，通过对话就能自助办理业务；比如和鸿蒙的合作，国产系统+自主可控的数据库，保障银行核心业务数据的安全；再比如不动玻璃不砸墙的零装修组装方式，银行网点不需要任何改造和前期投入，AI机器人直接替代高柜人工柜员，就可以实现大幅度（5～10倍）的降本增效的智能化转型。
回顾人类文明的发展史，每一次跃变不能离开生产力的转型升级，人工智能的落地将产生不同于传统生产力的新质生产力。而金融行业作为智能化转型的“头羊”，所输出的不单单是产品和解决方案，还有挖掘新质生产力的经验和方向。扎根金融科技领域25年的科蓝软件，属于既懂行业又懂技术的主要参与者，在算力中心等环节的积极布局，显然是做好了深度参与智能化浪潮的准备。
根据中国信通院的预测，2025年中国数据库市场规模将达688亿元，其中国产化的占比将慢慢的升高；国内有22万家银行线%的网点选择替代人工高柜柜员智能化转型，等待科蓝AI机器人的都将是一个千亿级的蓝海；《中国AI计算力发展评估报告》显示，2023年我们国家的人工智能算力市场规模达到664亿元，同比增长82.5%……科蓝软件的第二增长曲线，无疑是对创新最好的回报。
可换一个视角的话，不少互联网公司想要成为一家百年老店，但在20个年头的时候，已经表现出了老态龙钟的一幕，要么忘记了创业时的初心，要么被一个个风口裹挟。科蓝软件示范了另一种可能，沿着最初的方向走下去，不断加固加深护城河，不断的提高自身的创新硬实力，无论风口怎么变化，总能释放出初创企业才有的生命力。
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